遺漏數據 missing value, mv

. ssc install nmissing
*** no. of missing 快速查看遺失值的個數n
. nmissing**

** npresent 快速查看 沒有遺失值 的資訊 
* npresent lists the number of present (non-missing) values in each variable in varlist (or
    optionally in each observation).*

**. summarize**
* 將遺失值 摘要整理成 表格
**. misstable summarize**

** 其他顯示遺失數據的指令
. misstable nested
. misstable tree , frequency
. misstable patterns
. misstable patterns , replace clear
* 說明書：<https://www.stata.com/manuals/rmisstable.pdf>

. findit mdesc
搜尋 mdesc 套件，並進行安裝
或
. ssc install mdesc
* m: missing
* desc: describe
* mdesc指令用來顯示資料檔中missing value的數量

* 將檔案中所有的變數，有mv的全部改為-9999
* mv
* encode
**. mvencode _all, mv(-9999)**

* tabulate var 查看某一個變數的資料分布
**. tabulate t3pautc**

        School |
  autonomy for |
    curriculum |      Freq.     Percent        Cum.
---------------+-----------------------------------
         **-9999 |          3        1.55        1.55**
   No autonomy |         93       47.94       49.48
Mixed autonomy |         23       11.86       61.34
      Autonomy |         75       38.66      100.00
---------------+-----------------------------------
         Total |        194      100.00

如果個案樣本資料中有遺漏值，就刪除該樣本。

此做法會減少樣本數！

* 產生一個變數mis，裡面是所有row橫列個案有miss值的。
**egen mis = rowmiss(_all)
* 如果是mis，就丟掉！
drop if mis**

* 删除變項A的缺失值：
* drop丟掉 if A 完全等於 . 句點（句點表示空值）
. drop if A == .

. drop if A == -9999999