麥肯錫花了許多精力在人才保留方法上，過去他們認為人員流失，主要是因績效或是薪酬造成，但在蒐集焦點訪談、滿意度問卷的結果後，他們發現人員離職主要是因為缺乏教練指導以及缺乏與具有相似興趣的人連結。當他們觀察在教練和指導較滿意的員工時，這些人的離職的風險很明顯下降了20–40%。隨後，這個數據也幫助麥肯錫製定了新計劃，以監測和進一步加強員工的教練和指導關係，尤其是對於年輕的同事，並進行積極干預，設法保留那些「處於離職危險中」的人。
https://allaboutdataanalysis.medium.com/這才是人力資源資料分析-你那只是做報表-fedd21e62d88
https://blog.104.com.tw/hr-data-analysis-learn/
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人力資源分析專案生命週期
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以「專案生命週期」的原型階段為人力資源管理框架。專案中的各個階段分別需要哪些特定的知識、技能、能力和其他特徵（KSAO） 。
**問題制定：**識別並提出受策略啟發且符合策略的問題和/或可使用資料解決或回答的問題的過程。
**資料收集：**收集、檢索、聚集和獲取可用於解決問題和回答問題的資料的過程。
**資料管理：**整理、清理、操作和建置資料的過程。
**資料分析：**將數學、統計和/或計算分析應用於資料以識別關聯、差異、變化或類別，以及預測未來事件、值、差異或變化的可能性的過程。
**資料解釋與敘述：**在焦點問題和/或問題的背景下理解資料分析結果的過程，以及向不同的利害關係人傳播和傳達研究結果的過程。
**部署和實施：**根據資料分析結果的解釋制定規定或採取行動的過程。
https://rforhr.com/employeedemographics.html#employeedemographics
員工人口統計資料包括多種變量，可用於描述一個組織的勞動力。例如，性別、性別認同、種族、民族、年齡、國籍、退伍軍人身分和殘疾狀況。此外，我們也可以描述員工的報告對象（例如直接主管）、工作機構或單位（例如部門、分部）。
員工人口統計變數適合描述統計。透過將計數、集中趨勢測量、離散度量等描述性統計資料應用於員工人口統計變量，可以總結一個組織中甚至跨組織的員工。這樣做可以闡明一個組織的人口多樣性水平，並幫助組織了解其勞動力資源的特性。
